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Contenido del curso
Introduccion
En esta sección, abordaremos los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA) y su relevancia en el ámbito educativo. Exploraremos qué es la IA, cómo ha evolucionado a lo largo de los años y por qué es crucial para la educación moderna. Analizaremos las principales áreas de aplicación de la IA en la educación y discutiremos cómo puede transformar la forma en que enseñamos y aprendemos, ofreciendo nuevas oportunidades para personalizar la experiencia educativa y mejorar la eficiencia en el aula.
0/1
Tema Introductorio
Modulo 2
0/2
Como Abordar este curso
Google Colab
Modulo 3
0/16
Inteligencia Artificial Generativa y LLMs
Inteligencia Artificial Generativa
Redes Neuronales Recurrentes LSTM
Large Language Models (LLMs)
¿Como funcionan los LLMs?
Chat GPT parte 1
Chat GPT parte 2
Chat GPT parte 3
Redes Neuronales Recurrentes: Generacion de texto con LSTMs
Redes Neuronales Recurrentes: Generacion de texto con LSTMs parte 2
Arquitectura de los Transformers
Redes Neuronales Recurrentes LSTM
¿Cómo funcionan los LLMs?
Redes Neuronales Recurrentes
Transformers
Inteligencia Artificial Generativa
Modulo 4
0/9
Evolucion de los LLMs GPT
¿Qué es el Prompt Engineering?
Instrucciones claras y especificas de chat GPT
Darle al modelo tiempo para “pensar”
Darle al modelo tiempo para “Pensar” parte 2
Evolucion de los LLMs | GPT
Prompts
Prompt parte 2
Propt palabras clave
Modulo 5
0/15
OpenAI
API Keys
Deteccion correos maliciosos GPT parte 1
Deteccion correos maliciosos GPT parte 2
Deteccion correos maliciosos GPT parte 3
Implementación ChatBot GPT
Implementación ChatBot GPT
Integración del ChatBot con servicios externos
Funciones de GPT / ChatGPT para integracion con servicios externos
Creacion asistente IA
Hiperparametros LLMs
Creacion de imágenes con IA
Razonamiento
Git Hub
Aplicaciones reales de los LLMs
Modulo 6
0/19
LLMs Pre-entrenados
Fine-tunning
Finne – Tuning de un LLM base
Evolución de los LLMs
Parameter efficient Fine – Tuning (PEFT)
PEFT: Soft Prompts
Ciclo de vida de un proyecto de IA Generativa
Ciclo de vida de un proyecto de IA Generativa
Fine – Tuning
Hugging Face
Base LLM vs Fine Tudesd LLM
Instrucción Fine-Tuning sobre un LLM Base
Fine – tuning GPT3 ChatGPT
Fine – tuning GPT3 ChatGPT para la invocación de funciones externas
Metricas para evaluar LLMs: ROUGE, BLEU
Instrucion Fine tuning LLM Base
Fine-tuning de un LLM base
Parameter Efficient Fine-tuning (QLoRA) de LLAMA 2
PEFT QLoRA LLAMA 2
Modulo 7
0/9
Reinforcement Learning from Human Feedback
Reinforcement Learning from Human Feedback
Reinforcement Learning
Afinando el modelo con RLHF
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning from Human Feedback
Reinforcement Learning & PPO
Reinforcement Learning from Human Feedback con PPO sobre TinyLLAMA
Reinforcement Learning Human Feedback PPO LLAMA
Modulo 8
0/7
Generación de imágenes
GANs: Discriminator y Generator
Funcionamiento del Generator
Diffusion Models
Diffusion Models
Funcionamiento de los Diffusion Models (Modelos de Difusión)
Caso práctico Aplicaciones de Stable Diffusion
Modulo 9
0/7
Midjourney: Instalacion
Midjourney parte 1
Midjourney parte 2
Midjourney parte 3
Midjourney parte 4
Fast stable diffusion AUTOMATIC1111
Midjourney parte 5
Despedida del Curso
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Despedida
Inteligencia Artificial generativa Chat GPT
About Lesson

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